英特尔153亿美元收购Mobileye内幕解析

stupid · 发表于 2017-3-14 08:56

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本帖最后由 stupid 于 2017-3-14 09:02 编辑

3月13日晚，英特尔确认收购Mobileye：英特尔一子公司将以每股63.54美元的现金收购Mobileye全部已发行流通股。基于该交易，Mobileye的股本价值为153亿美元，企业价值为147亿美元。

英特尔表示，该交易完成后，将立即推动公司每股摊薄收益和自由现金流增长。英特尔计划利用手中的现金来资助这笔交易。该交易有望在未来9个月内完成，目前已经得到了Mobileye和英特尔董事会的批准，但仍有待监管部门的审查。

Mobileye 是一家总部位于以色列，主要致力于汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术研究的公司，始建于1999年，公司拥有200多名员工。Mobileye于2014年在纽约证券交易所上市，其市值为106亿美元，高盛在2007年曾以 1.3 亿美元战略投资Mobileye。

据报道，交易完成后，Mobileye将与英特尔的自动驾驶事业部（ADG）合并，形成新的自动驾驶部门。该部门总部将位于以色列，由Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官阿姆侬·沙书亚（Amnon Shashua）领导。

新部门将支持两家公司当前的制造项目，并致力于与汽车OEM厂商、一线供应商和半导体公司合作，开发先进的汽车辅助驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶系统。

Mobileye 的联合创始人、总裁和CEO Ziv Aviram 在给员工的公开信中写道：“这笔交易的独特之处在于，不是Mobileye 被融入到英特尔中，而是英特尔的自动驾驶事业部（ADG）将会被融入到Mobileye中。”

英特尔首席执行官科再奇（ Brian Krzanich）在去2015年11月的时候提到，未来几年在自动驾驶的投入会超过2.5亿美元，但是，这次，仅收购 Mobileye就花掉了153亿美元。由此可见，一年多以来，自动驾驶在英特尔整个公司战略的重要性已经发生了较大的改变。

这项收购将结合两家公司的优势技术，包括英特尔的高性能计算和网络连接能力，以及Mobileye 的计算机视觉专业技术，以打造从云端经由网络直达每辆汽车的无人驾驶解决方案。

“这次收购对我们的股东、对汽车工业乃至对消费者来说都是一大步。”科再奇说，“英特尔为自动驾驶提供了关键的基础技术，包括绘制行驶路径和做出实时驾驶决策。Mobileye带来了业界最好的汽车应用级别的计算机视觉，以及汽车制造商和供应商的强大后盾。总之，我们可以以更低的成本为汽车制造商在从云到车的解决方案中提高性能，从而加快推进自动驾驶的未来。

“我们期待自动驾驶能够有可观的增长。它能够提供给消费者更安全、更灵活、更便宜的交通方式，也能够给我们的厂商客户带来逐年递增的利润。” Mobileye 的联合创始人、总裁和CEO Mr. Ziv Aviram说，“通过汇聚我们的基础设施和资源，我们可以增强和加速我们在绘图、虚拟驱动、模拟器、开发工具链、硬件、数据中心和高性能计算平台等领域的综合技术。我们将一起为汽车行业带来巨大的价值提升。”

153亿美元，在自动驾驶上，英特尔为什么如此“豪”？一个可能的答案是——数据。

英特尔首席执行官科在奇在写给公司员工的内部信中解释道：“你们中很多人都会心生疑问，为什么我们认为自动驾驶对英特尔的未来如此重要？答案是数据。我们的战略是让英特尔成为每一种技术、每一个行业数据革命的驱动力量。我们是一家数据公司。我们聚焦的业务、我们解决方案的提供方向，都在于创造、使用和分析海量的数据。”

他补充说：“现在，世界上每天产生的数据有4兆兆字节（ terabytes），平均每一辆自动驾驶汽车产生的数据量约等于3000人产生的数据量。只需要100万辆自动驾驶汽车上路，你就能拥有全世界一半的人口所产生的数据。这么大数据量需要英特尔倾注所有来为客户提供他们所需要的高性价比的高性能解决方案。”

英特尔预计，2020年自动驾驶汽车每天可产生4000 GB的数据，2030年全球车辆系统、数据和服务市场的规模将达到 700亿美元。

英特尔野心勃勃自动驾驶之路" K( k9 M" Y3 \3 A( h) o( g

2016年以来，英特尔在自动驾驶有几个大手笔：

2016年4月，英特尔宣布收购意大利半导体制造商Yogitech，该公司专注为机器人和无人驾驶汽车开发芯片。Yogitech芯片的特别之处在于，它能够通过感应器和摄像头收集和处理无人驾驶汽车周围的环境信息，并用以指导无人驾驶汽车的行驶，防止发生可能的碰撞。英特尔希望采用Yogitech公司的技术，并将它整合到英特尔为无人驾驶汽车开发的芯片中。与此同时，英特尔的风河事业部买下了Arynga，这家公司的产品以基于GENIVI联盟标准开发的CarSync软件为主，它能够使车用计算机具备OTA无线升级的功能。

2016年5月，英特尔收购俄罗斯公司Itseez，这家公司成立于2005年，是一家私人控股公司。Itseez表示，公司开发了供驾驶辅助系统使用的软件和服务，以协助对可能发生的碰撞发出警告，提高司机意识并简化驾驶。英特尔称，Itseez的技术已被用于安全系统等其它产品中。

2016年8月，英特尔宣布收购深度学习初创公司 Nervana Systems，交易金额据传约为 4.08 亿美元，Nervana 由原高通神经网络研发负责人于 2014 年创建，拥有目前最快的深度学习框架，并且预计于2017年推出深度学习专用芯片，号称速度比 GPU 快10倍。

2016年9月，英特尔宣布收购Movidius。Movidius是一家无晶圆半导体公司，其成立于2006年，总部设立于加利福利亚州圣马特奥，主要致力于高性能处理器体系机构及计算机视觉芯片研发，据称其视觉中心的芯片比市场上其他芯片的功耗都要低。

英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭讲解英特尔在无人驾驶上的布局

可以看到，从2016年以来，从深度学习平台到机器视觉，英特尔无人驾驶布局之路逐渐明晰。从目前来看，通过收购，英特尔获得了深度学习和机器视觉方面技术的积累。2016年11月，英特尔宣布成立无人驾驶事业部。

进入2017年以来，英特尔也不断在自动驾驶上发力：2017年1月，英特尔宣布和宝马集团和Mobileye在2017年下半年开始无人驾驶汽车的路测。2017年1月，英特尔®GO™平台发布。2017年1月，英特尔宣布收购 HERE公司15%的股权，双方将在无人驾驶汽车和物联网技术方面进行合作。

但是，值得注意的是，此前的多次收购，包括对Movidius 和 Nervana Systems，都不是汽车事业部收购的。此番收购Mobileye 是英特尔自动驾驶事业部成立以后的第一次重大收购。

今年的CES上，英特尔无人驾驶事业部副总裁、自动化解决方案部门总经理 Kathy Winter曾接受新智元的专访，她曾在Delphi工作多年，有着丰富的汽车行业经验。她说，英特尔应该是唯一能提供端到端解决方案的公司，提供车内的云计算平台、5G调制解调器、云和数据中心三个部分的解决方案。

当时她说了一句话很引人深思的话：PC这个时代已经过去了，无人驾驶是下一波浪潮，2021 年到 2025 年，无人驾驶技术会全部就位。

当时，新智元曾问到 Kathy，英特尔在智能车摄像头方面是不是有自己的解决方案？比如说收购的公司Movidius，它的芯片是不是能用于车载摄像头这样一种终端数据的处理？

Kathy的回答是：”一方面我们与Mobileye合作，因为他们是宝马视觉系统的供应商；当然我们也做自己的视觉处理系统，英特尔自己的产品主要是收购了你刚才说的Movidius，看具体的OEM厂商会怎么去选择。”

Mobileye 早已不是你认识的那家ADAS公司

Mobileye是以色列一家知名的高级驾驶辅助系统（ADAS）厂商，其提供的算法和计算机芯片能够根据图像（由汽车上的摄像头拍摄）来预测潜在的碰撞事故。Mobileye已经表示，公司将来将重点研发全自动驾驶系统。

Mobileye与英特尔之前有过合作。去年7月，Mobileye宣布将与宝马和英特尔合作，计划在2021年实现高度自动驾驶车辆和全自动驾驶车辆量产。

Mobileye当前还是特斯拉Autopilot半自动驾驶系统提供商，但Mobileye去年7月已经表示，将不再为特斯拉Autopilot提供技术支持。Mobileye并未透露与特斯拉的当前合约何时结束，但Mobileye将于2018年发布新一代高级驾驶辅助系统（ADAS）EyeQ4。

Mobileye 的联合创始人、总裁和CEO Mr. Ziv Aviram在内部信中写道：

2016年是Mobileye的一个过渡年份。这是我们从推出ADAS前置摄像头技术到提供道路经验管理系统、360°感知和融合系统，以及驾驶策略这几大高价值模块的一年。

Mobileye确定了要掌握的三个技术和后勤“支柱”，以实现我们的目标：感测，制图和驾驶政策。我们取得了令人难以置信的技术进步，更重要的是，在建立合作伙伴关系（即宝马、Delphi、HERE）方面取得了长足进展，并与大众和宝马达成了REM数据收集和共享协议。

Mobileye完成了从供应商到合作伙伴的转换——而且是一个有巨大价值的合作伙伴——对设备厂商和一级供应商来说也是如此。很自然地，这种转变中包含着执行上的风险，因为我们需要掌握新的技能，但由于竞争激烈，新玩家试图进入市场，我们实现目标的时间非常有限。与英特尔的交易是一个非常好的机会，我们可以利用彼此的优势，更快地朝着我们的长期愿景进发。

Amnon和我将继续运营Mobileye，就像我们以前做的一样。我们将继续做最适合我们的业务、目标和长期愿景的事情。Mobileye与设备厂商、一级供应商、STMicro、EyeQ路线图、以及我们的售后市场部门之间的关系不会间断。

下一个买主是谁？

通过收购来优化生态系统，进行战略布局，这在芯片厂商进军无人驾驶中似乎是一条较为常见的道路。

2016年5月英特尔收购 Itseez 前不久，ARM 以 3.5 亿美元收购了英国计算视觉公司 Apical。这是 2013 年 ARM 收购世界著名光影技术公司 Geomerics，抢占视觉计算和图形处理领先地位之后，再次对计算视觉和图形处理出手。

Apical 是全球领先的图像和嵌入式计算视觉公司（所谓嵌入式计算视觉，就是指用数字处理和算法解释图像或视频意义，让设备能以视觉方式理解环境），目前，全球有超过 15 亿台智能手机和 3 亿台网络摄像机、数码静态相机和平板使用 Apical 的图像产品。Apical 创立于 2002 年，2015 年被 Sunday Times 评为英国成长最快的科技企业之一，拥有多项计算视觉 IP 模块。

而2016年10月27日晚，高通宣布将以每股110美元现金收购恩智浦半导体公司(NXP)，交易对恩智浦的估值约为470亿美元。这一价格中包含恩智浦的债务。通过这笔收购，高通计划将业务从手机拓展至汽车。这笔交易也使高通成为全球最大的汽车芯片厂商之一。

通过GPU获得飞速发展的英伟达，在自动驾驶上也当仁不让，2017年的CES上，英伟达发布了自动驾驶技术的关键部分——DRIVE PX 2平台。

英伟达DRIVE PX 2自动驾驶汽车开发平台基于16nm工艺打造，功率250W，水冷散热设计，支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器，多个Drive PX 2平台并行使用可以实现完全的自主驾驶。

而早在2016年9月，英伟达宣布和百度携手开发自动驾驶汽车人工智能平台。据悉，双方将联合百度的云平台、地图技术以及NVIDIA的自动驾驶计算平台，共同开发高清地图、第三级自动驾驶车辆控制和自动停车的解决方案。

英特尔完成此番收购之后，微信朋友圈里面流行这样一种评论：留给ADAS创业公司的时间不多了。也有人产生了一些悲观的联想：一些纯做视觉的，成天鼓吹人工智能的公司有点紧张了，以后我的产品卖给谁？我的公司卖给谁？

业界评论：有反对声音，但总体认为双赢

地平线机器人创始人兼 CEO 余凯认为这次收购是双赢。“这次收购让英特尔有了 CPU + FPGA + EyeQ + 5G 构成的强大计算平台和通信，构成了从感知到决策和通讯的完整解决方案，在自动驾驶方面的综合实力瞬间大幅跃升，”余凯告诉新智元：“英特尔一下子买了 5 年的时间。”

不过，也有反对意见。国外独立研究分析师 Paulo Santos 在收购消息传出后，立即在投资技术网站 Seeking Alpha 撰文指出，“英特尔收购 Mobileye 注定是个错误”。这不是因为收购的价格过高、Mobileye 技术不好，而是一个更加根本的原因。Santos 分析认为，Mobileye 的技术对于高级辅助驾驶系统（ADAS）而言十分有用、有效，而且名副其实世界领先。但是，对于全自动驾驶——无人驾驶技术最终都会迈上新的台阶，Mobileye 的技术甚至无关紧要。

Santos 写道，所有走全自动驾驶的公司，比如谷歌/Waymo，日产或通用汽车/Cruise Automation，都使用的是自己的解决方案。而所有这些解决方案里，都使用了激光雷达（LiDAR），当然还有一大堆摄像头和其他雷达。

“一旦使用 LiDAR 的商用无人车出现，包括 Mobileye 系统在内的整个驾驶员辅助系统都会过时。”

Santos 的结论是，英特尔正在购买一家在当今辅助驾驶领域处于领先地位的公司，但是在几年内，Mobileye 及其技术将被全自动驾驶技术所淘汰。

对此，余凯认为，就算是全自动驾驶也需要感知，而 Mobileye 的感知技术是最好的。此外，英特尔与英伟达等智能芯片对手竞争的主要是感知，决策部分英特尔本来就十分有竞争力。

中科院计算所韩银和评论：继收购计算机视觉处理芯片公司Movidius和Nervana Systems，Intel以140亿美金收购以色列自动驾驶芯片和解决方案公司Mobileye，初步形成了Intel和Nvidia两大阵营，塑造行业新格局的决心很大！

他还说，Intel一改当年在手机芯片市场上表现出的犹豫不决，这次在人工智能芯片上表现出了极大决心，而且下手极狠，从数据中心/云计算（4亿美金收购Nervana加上之前167亿美金收购的FPGA双强Altera），到移动端市场（收购Movidius，布局无人机/机器人/安防监控等），再到无人驾驶/辅助驾驶（这次153亿美金收购Mobileye），全面押宝智能芯片的各个大应用场景。

200多员工，153亿的市值，这就是引领潮流的结果