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假设静压序列为{sta[ i] , i= 1, 2, . . . , sum- 1}, 归3 ~( Y. W8 \: {6 ?
一化后的血压峰值序列为{bPeak[ i], i= 1, 2, . . . , sum
$ L) v p S% M% p0 x4 c0 j. F- 1}; 血压峰值序列中的最大值为Bmax。
, Z6 t) }: F7 ?4 g b7 W+ a2 V若采用传统的幅度系数法计算收缩压, 则需要找
6 A# T5 {8 F8 z% O4 a到满足bPeak[ i] / Bmax= Ks (Ks 为收缩压系数) 的i4 O& `1 U! a7 G
值, 其对应的sta[ i] 即为收缩压。由于采集的数据的% ~$ {- x0 |) Q
离散性, 通常找不到恰好满足这个关系的点。若存在+ j6 j" s* a8 l( o$ S9 W2 `
两点i、i+ 1, 满足bPeak[ i+ 1] / Bmax< Ks< bPeak[ i] /
; G4 _2 _3 z! n; i: NBmax, 那么可认为收缩压在sta[ i] 和st a[ i+ 1] 之间。
2 z' A( N( G# I- x% s4 t1 P/ j现设x 为[ 0, 1] 中的一个实数, 则有:
! u! P- V$ ]9 J/ J& K% i) u$ l1 I: m0 f( bPeak[ i] / Bmax) * x+ ( bPeak[ i+ 1] / Bmax) * ( 1( w3 E# O- G' C" \9 d% q/ V
- x) = Ks ( 1)
- c' L. e( Y+ \/ q# H根据该线性比例关系, 收缩压SP 可以用式( 1) 近- U1 t- ?: z9 x
似求出:
2 f( d2 N2 {/ N( f2 L$ \$ i- G( sta[ i] ) * x+ ( st a[ i+ 1] ) * ( 1- x) = SP ( 2)
9 T: ~# z2 [% ]1 @, ~0 ~求解式( 1) , 得到:
+ g& k( ]0 t- p+ I# ~# Y9 bx= (Ks - ( bPeak[ i+ 1] / Bmax) ) / ( ( bPeak [ i] /
5 B% c I7 C: J6 U; `: ^* H1 MBmax) - ( bPeak[ i+ 1] / Bmax) ) ( 3)% N$ R7 M7 J, M7 E( E0 D
将式( 3) 代入式( 2) 即可得到收缩压SP 的值。
+ }) z+ l: @* Z& g) O- X' x" D同理, 也可按照此算法计算出舒张压DP 的值。 |
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