求助：π型滤波器的转折频率怎么算？

超人123 · 发表于 2016-2-25 15:34

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大家好，请问π型滤波器的转折频率怎么算，谢谢！

cousins · 发表于 2016-3-24 19:32

超人123 发表于 2016-3-24 17:21
$ D Q( _6 T& {- x1对于差分滤波器，两个差分电感是串联的关系，可以等效为一个电感，感值为两个电感之和，求取插入损耗时 ...

你会不会哪里计算错了？
令CLC阻抗为Z，这个Z和前面的CLC阻抗一样。
则Z和R的并联阻抗为Z*R/(Z+R)
光从这个式子你是无法确定分母为0时并联阻抗为最大的，因为Z是频变的，R不变。
所以分子分母同时除以Z
1+R/Z~0所以你应该可以得到-R~Z
最后推导出来是和传递函数一样的公式，依然是三阶。

cousins · 发表于 2016-3-2 15:35

Z=Zc*(Zl+Zc)/(Zl+2*Zc)
谐振时Z为max所以
Zl+2*Zc~0
所以j*omega*L+(2/(j*omega*C))=0
所以omega^2=2/(L*C)

超人123 · 发表于 2016-3-24 11:36

cousins 发表于 2016-3-2 15:350 ]3 y) L) ?3 @. J- P4 v
Z=Zc*(Zl+Zc)/(Zl+2*Zc)
" N0 \8 U6 o- _9 ?: v" W9 F谐振时Z为max所以
$ B+ b2 x7 X Z! X9 N X9 l$ @Zl+2*Zc~0

您好，我看到一篇文章这样求取π型滤波器的转折频率，和之前的有出入，请问是什么原因，我个人更偏向于这一种，因为π型滤波器是三阶的。期待您的答复。谢谢！

cousins · 发表于 2016-3-24 12:30

超人123 发表于 2016-3-24 11:36
8 \ j2 O9 M) Q7 P* i2 A您好，我看到一篇文章这样求取π型滤波器的转折频率，和之前的有出入，请问是什么原因，我个人更偏向于这 ...

你之前的模型就是理想的分离式clc pi型，是一种单端的滤波器结构。所以之前的计算是没有问题的。
下面这个模型应该是差分滤波器，和普通的分离式clc pi型滤波器有点区别。若是已3dB插损转折点来算的话，确实是依照此传递函数计算的。至于你要用那种滤波器，就要看你是用于单端滤波还是差分滤波器了，Common Choke就应该采用你下面那个公式。

超人123 · 发表于 2016-3-24 16:01

本帖最后由超人123 于 2016-3-24 16:05 编辑

cousins 发表于 2016-3-24 12:303 b# ?3 o; D( v
你之前的模型就是理想的分离式clc pi型，是一种单端的滤波器结构。所以之前的计算是没有问题的。
0 p* ]7 r$ t# S, H下面这 ...

后一种确实是差分滤波器，但是还是有点迷惑，同样结构但是为什么转折频率会不同？用分离式的滤波器作为差模滤波器，插入损耗计算方法不是和后一种方法一样，转折频率就变了吗？谢谢！

cousins · 发表于 2016-3-24 16:26

结构不一样，多了一个差模电阻值。插入损耗变了，意味着解3dB损耗的方程变了，转折频率肯定会有差别。

超人123 · 发表于 2016-3-24 17:21

cousins 发表于 2016-3-24 16:26
1 l: {3 A/ n2 @结构不一样，多了一个差模电阻值。插入损耗变了，意味着解3dB损耗的方程变了，转折频率肯定会有差别。

1对于差分滤波器，两个差分电感是串联的关系，可以等效为一个电感，感值为两个电感之和，求取插入损耗时等效电路和pi型滤波器一样。
2.如果利用您的阻抗法，另差分滤波器阻抗的分母为零，求取的转折频率是二阶的？

超人123 · 发表于 2016-3-24 23:22

cousins 发表于 2016-3-24 19:32
7 V1 J( Q& C$ T( i$ Z' j# n6 L0 U* K你会不会哪里计算错了？0 [0 J1 F: X( c" e# z1 ~7 d: B
令CLC阻抗为Z，这个Z和前面的CLC阻抗一样。- N; p3 S. ^" C3 D5 {6 g6 Q
则Z和R的并联阻抗为Z*R/(Z+R)

明白了，非常感谢，你的数学功底和专业知识确实很强！

Jamie_he2015 · 发表于 2016-4-1 13:59

很深奥，看不懂啊

wangd0h0 · 发表于 2016-4-6 22:22

:):):):):):):)

hungyu36 · 发表于 2017-1-4 10:23

非常感谢

荒村战士 · 发表于 2017-12-4 11:01

那个插损公式是如何推导出来的？请赐教，谢谢

moca · 发表于 2017-12-8 13:30

好厲害有高手

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