求助：π型滤波器的转折频率怎么算？

超人123 · 发表于 2016-2-25 15:34

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大家好，请问π型滤波器的转折频率怎么算，谢谢！

cousins · 发表于 2016-3-24 19:32

超人123 发表于 2016-3-24 17:21
$ H; |% k4 {! p% S/ \( g p1对于差分滤波器，两个差分电感是串联的关系，可以等效为一个电感，感值为两个电感之和，求取插入损耗时 ...

你会不会哪里计算错了？
令CLC阻抗为Z，这个Z和前面的CLC阻抗一样。
则Z和R的并联阻抗为Z*R/(Z+R)
光从这个式子你是无法确定分母为0时并联阻抗为最大的，因为Z是频变的，R不变。
所以分子分母同时除以Z
1+R/Z~0所以你应该可以得到-R~Z
最后推导出来是和传递函数一样的公式，依然是三阶。

cousins · 发表于 2016-3-2 15:35

Z=Zc*(Zl+Zc)/(Zl+2*Zc)
谐振时Z为max所以
Zl+2*Zc~0
所以j*omega*L+(2/(j*omega*C))=0
所以omega^2=2/(L*C)

超人123 · 发表于 2016-3-24 11:36

cousins 发表于 2016-3-2 15:35
6 G$ F' ~! W' b4 \. nZ=Zc*(Zl+Zc)/(Zl+2*Zc)
. K( x- b. H* c" ^, Z. Y1 T! ]谐振时Z为max所以0 O# T' ]: j; ~+ r, j! ?
Zl+2*Zc~0

您好，我看到一篇文章这样求取π型滤波器的转折频率，和之前的有出入，请问是什么原因，我个人更偏向于这一种，因为π型滤波器是三阶的。期待您的答复。谢谢！

cousins · 发表于 2016-3-24 12:30

超人123 发表于 2016-3-24 11:363 h1 i7 `3 }% s
您好，我看到一篇文章这样求取π型滤波器的转折频率，和之前的有出入，请问是什么原因，我个人更偏向于这 ...

你之前的模型就是理想的分离式clc pi型，是一种单端的滤波器结构。所以之前的计算是没有问题的。
下面这个模型应该是差分滤波器，和普通的分离式clc pi型滤波器有点区别。若是已3dB插损转折点来算的话，确实是依照此传递函数计算的。至于你要用那种滤波器，就要看你是用于单端滤波还是差分滤波器了，Common Choke就应该采用你下面那个公式。

超人123 · 发表于 2016-3-24 16:01

本帖最后由超人123 于 2016-3-24 16:05 编辑

cousins 发表于 2016-3-24 12:30
' ]2 Z. H. D5 j: M2 A8 A你之前的模型就是理想的分离式clc pi型，是一种单端的滤波器结构。所以之前的计算是没有问题的。
) S$ g# m' }8 L3 P- ~7 c8 o) `下面这 ...

后一种确实是差分滤波器，但是还是有点迷惑，同样结构但是为什么转折频率会不同？用分离式的滤波器作为差模滤波器，插入损耗计算方法不是和后一种方法一样，转折频率就变了吗？谢谢！

cousins · 发表于 2016-3-24 16:26

结构不一样，多了一个差模电阻值。插入损耗变了，意味着解3dB损耗的方程变了，转折频率肯定会有差别。

超人123 · 发表于 2016-3-24 17:21

cousins 发表于 2016-3-24 16:26
2 P5 f& H# r% a结构不一样，多了一个差模电阻值。插入损耗变了，意味着解3dB损耗的方程变了，转折频率肯定会有差别。

1对于差分滤波器，两个差分电感是串联的关系，可以等效为一个电感，感值为两个电感之和，求取插入损耗时等效电路和pi型滤波器一样。
2.如果利用您的阻抗法，另差分滤波器阻抗的分母为零，求取的转折频率是二阶的？

超人123 · 发表于 2016-3-24 23:22

cousins 发表于 2016-3-24 19:32
% {3 T- R+ s/ K* c你会不会哪里计算错了？, o1 L# T$ d) [" r, _# _5 Y4 B
令CLC阻抗为Z，这个Z和前面的CLC阻抗一样。4 W( g. i- i9 i; K2 Z9 A& ~) [
则Z和R的并联阻抗为Z*R/(Z+R)

明白了，非常感谢，你的数学功底和专业知识确实很强！

Jamie_he2015 · 发表于 2016-4-1 13:59

很深奥，看不懂啊

wangd0h0 · 发表于 2016-4-6 22:22

:):):):):):):)

hungyu36 · 发表于 2017-1-4 10:23

非常感谢

荒村战士 · 发表于 2017-12-4 11:01

那个插损公式是如何推导出来的？请赐教，谢谢

moca · 发表于 2017-12-8 13:30

好厲害有高手

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