找回密码
 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

巢课
电巢直播8月计划
查看: 144|回复: 2
打印 上一主题 下一主题

[ADS仿真] 請教如何使優化仿真跑出多組解?

[复制链接]

1

主题

2

帖子

26

积分

二级会员(20)

Rank: 2Rank: 2

积分
26
跳转到指定楼层
1#
发表于 2017-11-9 10:27 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
目前在做一個電路的優化仿真,希望調整一組元件值來達成預期效果,
% n. ?0 J+ m) G& b: e9 \( ]2 H3 s變數為幾個元件的元件值,7 J% F  a) B  b/ x% {! \
limit設置為在一個頻率範圍內低於某個值。( e$ a* F: k; A( E( X  g; X

$ k; v+ O8 C7 e- t$ t1 g/ p; {: @
7 X3 _! n) V8 y2 f* k目前遇到的問題是優化跑到某個符合條件的解就會停止,
, b# h$ X! N+ [能否改成如果設置需要跑10000次, ; i0 U  m4 d8 l0 D" F1 k
則優化能夠跑滿10000次, 並且將符合條件的解都存取或者列出來?6 ~- T, \1 v% `* l- Y! j" G
6 G- K. t1 j4 z6 ~8 C+ \
承上, 若可以在一定次數內跑出符合條件的多組解,
) J! b8 I9 A1 U. E那能否改變條件, 並將第一次跑出的所有解都帶入新條件嘗試,
; V' t4 t, h* T( o0 z* V/ P看第二次還符合條件的解剩下多少?
1 x8 Y# O, c& e9 C1 a; A; y) l, U. Q

$ y: F2 j- S( D. O: f; g: b如圖, 即便設置最多跑10000次, 第5464次達到目標後即停止優化,' F& T& p1 h% t3 n/ h
如何使其跑滿指定次數並列出多組解(如果有解)?
/ b6 [, u& D# P; R& j" T- E. e6 |- E
請各位大神幫忙~
0 X, v5 V  {: V% }& C
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友 微信微信
收藏收藏 支持!支持! 反对!反对!

15

主题

1123

帖子

2417

积分

EDA365特邀版主

Rank: 6Rank: 6

积分
2417
2#
发表于 2017-11-11 20:12 | 只看该作者
这是优化,所以只按你的条件得到一个最优解,多组的结果都是一个过程结果

点评

意思是如果選擇優化的方式, 就只能按條件得到一個解即停止運算, 若想得到多組解或者跑滿所有次數, 就不能選擇使用優化的方式? 我後來找到另一個使用Yield的方式能依照設定的次數跑滿, 並告知符合條件的解有多少  详情 回复 发表于 2017-11-13 10:11

1

主题

2

帖子

26

积分

二级会员(20)

Rank: 2Rank: 2

积分
26
3#
 楼主| 发表于 2017-11-13 10:11 | 只看该作者
菩提老树 发表于 2017-11-11 20:12
) x! ^, Y* ?' A这是优化,所以只按你的条件得到一个最优解,多组的结果都是一个过程结果
* t* J8 B: }% Z- v
意思是如果選擇優化的方式, 就只能按條件得到一個解即停止運算,
9 n: h  ]0 \+ B. @若想得到多組解或者跑滿所有次數, 就不能選擇使用優化的方式?
& y/ X7 [( H$ ]; B2 a" X3 C6 f& C
/ f1 P9 o! H2 x7 b# w! S我後來找到另一個使用Yield的方式能依照設定的次數跑滿,
8 p" X  A/ g8 D9 ?並告知符合條件的解有多少,! l! t2 x3 J. b) O( K4 d' z$ ?
但這個方式看起來並無使用Error function的方式逼近,
: h6 a' W& C/ b2 G& ?& S因此只能設定很大的次數來涵蓋, 似乎效率很低。, P* S$ F+ a! I, R2 B: c* \" b+ G

1 p% `/ g: M: ~* ^: F) F+ P" E0 Y除此之外是否還有其他方式可以得到多組解,4 ~% s$ x0 T. b* }, x" a
甚至在變數範圍內找到所有解?0 p% G2 {# P; c& h8 S7 \+ U
) W7 C9 h% y" N# m% t+ K( C
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关闭

推荐内容上一条 /1 下一条

巢课

技术风云榜

关于我们|手机版|EDA365 ( 粤ICP备18020198号 )

GMT+8, 2025-5-24 08:51 , Processed in 0.059983 second(s), 38 queries , Gzip On.

深圳市墨知创新科技有限公司

地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

快速回复 返回顶部 返回列表