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RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐- a- o+ w: W7 | i( T
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/ H& c0 G+ ?, ]/ T1.MaxKBMaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识，并提供智能问答功能。想象一下，你有一个虚拟助手，可以回答各种关于公司内部知识的问题，无论是政策、流程，还是技术文档，MaxKB 都能快速准确地给出答案:比如公司内网如何访问、如何提交视觉设计需求等等1.1 简介! k: U0 v- D; m2 d; F: _( k( [
- 开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好；
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- 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；6 H. n# K2 T, P8 M7 c5 O" _) ~
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1.2技术框架和原理
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1 g! `: y9 d4 _技术栈
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2.DifyDify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上
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2.1 简介Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：
' S7 m5 P9 o" {2 l工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。
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2 E1 i0 y- B) b$ I! p! N: c全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。
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N; |0 q( F7 a( O9 ]* FPrompt IDE: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。
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% w& V3 S: o3 k* f9 R1 YRAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。9 ^( r2 j$ b% S# Y; J9 z
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Agent 智能体: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
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+ l4 x3 N2 p1 t8 D( JLLMOps: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。
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& S) V! d$ o/ F; @后端即服务: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。: F- ~& r# w$ t$ i" ~( m+ O
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2.2 系统框架
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工作流通过将复杂的任务分解成较小的步骤（节点）降低系统复杂度，减少了对提示词技术和模型推理能力的依赖，提高了 LLM 应用面向复杂任务的性能，提升了系统的可解释性、稳定性和容错性。Dify 工作流分为两种类型：' F% }; X+ ^7 y7 a! ]: K% }0 n$ d
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) M4 W. p- j! Y* X为解决自然语言输入中用户意图识别的复杂性，Chatflow 提供了问题理解类节点。相对于 Workflow 增加了 Chatbot 特性的支持，如：对话历史（Memory）、标注回复、Answer 节点等。 为解决自动化和批处理情景中复杂业务逻辑，工作流提供了丰富的逻辑节点，如代码节点、IF/ELSE 节点、模板转换、迭代节点等，除此之外也将提供定时和事件触发的能力，方便构建自动化流程。3.FastGPTFastGPT是一个功能强大的平台，专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面，支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。FastGPT支持创建RAG系统，提供自动化工作流程等功能，使得构建和使用RAG系统变得简单，无需编写复杂代码。
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3.1 FastGPT 能力+ h0 I! M& B9 ?: E
简单易用的可视化界面 ：FastGPT 采用直观的可视化界面设计，为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤，可以轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。
0 A3 I- U7 p( Z. S @" Z自动数据预处理：提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径，其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割，节省手动训练时间，提升效能。
+ r# y2 S, v4 c, A6 T' U; k工作流编排 ：基于 Flow 模块的工作流编排，可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。 4 C1 r, }, H5 a, G
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提供简易模式，无需操作编排 7 _1 b6 b2 [: ?1 }$ H( H( p0 C% F* \ u
工作流编排 # d* X0 b& B- p! f$ U
工具调用
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- Code sandbox. k8 r" w1 @; k
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发表于 2024-10-16 14:34
