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應該可以走很長遠吧!1 a( q4 Z; a8 u, ~ q
總覺得速度越來越高SI方面的新問題不斷被凸顯,0 P! ?+ j. z# w2 Z
包含模型準確度、演算方式、模擬流程等等都有很多路要走。$ {) e V$ A( p8 w! J1 r
! n+ D- U' Z) Y: I, s9 @6 H
時間越長看的case越多,解bug或斂散性問題的速度越快。
- ~, ^ k3 j: Y5 m6 x# N所以工程師價值是會累加的,SI如何被PI影響,如何去影響EMI,這些經驗都需要時間去累積。
. i4 y1 t l2 k我覺得易學難精,菜鳥只要上手tool就可以做很多routine job,而且很快膩;
1 R3 z+ \# m- ~1 U5 I) E# V* b但真的要講到深入都是碩博士等級的題材,要懂得夠多,對自己仿真結果才有能力去判斷。
( d4 s) i; Z# l. r, x! L不只是追求一個精確的眼圖,中間各種設定的背景知識可能更是讓自己凸顯價值的點。4 P( H) B8 S* ^6 J. p, Q7 f' y
) o4 K9 t% H; Y/ |9 A各位一起加油! |
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