找回密码
 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

巢课
电巢直播8月计划
查看: 556|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

[仿真讨论] SI工程师的艺术----加重与均衡

[复制链接]

111

主题

124

帖子

1273

积分

四级会员(40)

Rank: 4Rank: 4Rank: 4Rank: 4

积分
1273
跳转到指定楼层
1#
发表于 2016-3-8 16:42 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
本帖最后由 alexwang 于 2018-7-2 16:01 编辑
, d* @, i8 c3 X  o4 Z5 M; b! O
7 u4 d9 ]8 L' S, W
SI工程师的艺术----加重与均衡

, H: \/ m: O! k# D/ m
- J( @- Y4 P6 f2 _8 \. e! q- T
/ x) N+ v: y6 C4 R' f
前言
       随着信号速率的提高,信号质量会朝两个方面恶化。一方面由于时钟周期变短,固有抖动所带来的影响变得严重,举例来说,对于1Gbps的信号,1个时钟周期为1ns,峰值为50ps的随机抖动不会给系统带来太大的影响;但是对于10Gbps的信号,1个时钟周期为100ps,50ps的随机抖动对系统的影响是致命的。另一方面,速率提升使得通道的损耗变大,码间干扰会变得更加严重。这篇文章主要针对码间干扰的产生以及如何消除码间干扰进行分析。
码间干扰,又称ISI(Inter symbolinterference),顾名思义是不同信号(码元)之间的干扰,在说码间干扰之前,我们先说一下编码。

/ a' L- w8 p" Z2 k* E+ r5 F  j6 C8 Z+ @9 `4 O& ]; f* ?
  L$ H' Q7 S( b/ v1 E5 j
5 B2 @9 M# N3 _
1编码方式6 V$ T5 |' J* K4 P! T4 r1 F
       作为一名工程师,我们分析和处理信号,并不仅仅关心信号本身,而是信号中所承载的信息。对于数字信号,最终表现出来的是一连串的二进制(0/1)数据,数据和电平之间有一定的编码关系,下面列举几种常见的编码方式——NRZ、NRZI、MLT-3。
NRZ即Non-Return to Zero Code, 非归零码,是最简单常见的编码方式,用0电位和1点位分别二进制的“0”和“1”,编码后速率不变,有很明显的直流成份,NRZ编码的最高频率基波是波特率的1/2。许多协议都是用的NRZ码,例如:PCIe、SATA、SAS和USB 3.0SS。
NRZI即Non-Return to Zero Inverted,非归零反转码,编码不改变信号速率。NRZI的特点是遇到数据“0”电平保持不变,遇到数据“1”电平翻转,NRZI极性翻转并不影响数据传输。和NRZ一样,NRZI编码的最高频率基波也是波特率的1/2,USB 2.0 HS协议使用的是NRZI编码。
MLT-3即Multi-Level Transmit -3,多电平传输码,MLT-3码跟NRZI码有点类似,其特点都是逢“1”跳变,逢“0”保持不变,并且编码后不改变信号速率。和NRZ/NRZI不同,MLT-3需要4 bit才完成一次完整周期跳变(NRZ和NRZI是2 bit),相对应的最高频率基波是波特率的1/4。百兆以太网(FE)使用的就是MLT-3编码。
1 _: z! d0 ^% M" x: Y3 {
图1 NRZ NRZI和MLT-3编码

1 P5 {5 \: j; w  D$ w
       由于现在高速场景都是使用2电平编码(PAM4尚未普及),NRZ和NRZI码型在物理层上面的表现并没有实质性的区别,所以我们下面以NRZ码为例。
如图2所示的链路的插损[2]如图3所示(相当于20inch FR4背板的损耗),从TX发出的10Gbps理想信号经过背板后在图2中1/2/3所示位置的信号和眼图如图4、图5和图6所示,图中左侧两个信号分别为理想信号和图2中各个不同位置的信号对比,右侧为图2中各个位置的眼图。

% G2 C8 I' W6 J; b9 i
图2 互连背板链路示意图
& U3 P# b7 c% a, s; _/ E2 c* S# d
图3 背板插损

) S2 k8 ]# w1 `7 m& y8 F
       插损:介质损耗或InsertionLoss,简称IL,IL =-S21
* u: K% |! }3 y# H
       可以看出,由于ISI的存在,接收端(图6)的眼图已经完全模糊,无法从信号中判断电平的’0’和’1’,如果不经过处理的话,数据从发送端传送到接收端会出现大量的误码。

( j  z4 G/ a9 R9 a6 r
图4 近端(位置1处)信号和眼图
, d' ]3 j( l1 c" g4 p7 ^
图5  位置2处信号和眼图

; {! _7 e) @" t6 Z( Z' c
图6 接收端(位置3处)信号和眼图
/ R7 S, C3 ?4 d, \5 |
       在插损很大时,在低频信号和高频信号交界的地方,最容易产生ISI。如图6中红圈部位所示,在一串如’11111101’这样的信号,先出现长串的’1’,然后接着是’01’信号,在长’1’信号向’01’信号切换的时候,由于放电时间不足,使得’0’电平严重偏离垂直参考点。所以ISI一般有两个必备条件:1)插损很大;2)低频信号和高频信号切换。消除ISI也需要从这两个方面来考虑。
减小插损一般来说有两种办法:一种是减小走线长度,另一种是使用更好板材的PCB以及更好的连接器,然而减小走线长度的话可能会影响布线,而使用更好的板材和连接器会大大增加系统的成本,所以这种方法本文中不再详述。

1 j& J6 K- Q1 O8 ?8 J* l# e
$ t8 q& D& y, P6 Q7 P1 L* ]
' M+ m/ ^2 @9 i1 B% I) @& {
) I; I7 f. k5 }# w
! D# t9 N# J9 c/ z: ]2 8B/10B编码

& c! ~4 k6 E: n: i8 z
      由于数据是随机的,当反复发送”010101”之类的电平时是信号中能够出现的最高基波频率成分,恒定为波特率的一半,但是由于在实际信号中出现连续的’1’或者连续的’0’信号的个数是不确定的,出现连续’0’或者’1’的个数越多,对信号质量的影响越大。图7为两种不同码型信号经过同一链路的仿真结果,上边是PRBS7,下边是PRBS9[3],可以明显看出PRBS9的TJ和ISI比PRBS7大。
限制信号中最长的连续’0’和’1’的个数可以改善ISI,8B/10B编码就是其中最常用的一种编码方式,8B/10B编码将8位数据分解成两组,一组3位、一组5位,经过编码之后变成一组4位和一组6位的10位数据,经过编码后的数据中连续’0’和’1’的个数不超过5个,另外,经过8B/10B编码后的数据’0’和’1’数量基本保持相等,使得信号的DC平衡。USB3.0、PCIe1.0、PCIe2.0和SATA等协议都使用8B/10B编码。类似的还有64B/66B、128B/130B编码等,同时在使用NRZI的USB 2.0中,为了限制连续高或者连续低电平的长度,规定在数据中连续出现6个’1’之后自动插入1个’0’,这也是这个目的。但是8B/10B编码会影响信号的有效带宽,每10比特信号中只传递8比特有效信号,先当于20%的带宽是浪费的。从PCIe2.0到PCIe3.0的演进中,就放弃了8B/10B编码,线速率从5Gbps到8Gbps但是实际的带宽却翻了一倍。
% R" u# y1 B+ u: S  O; y% p
图7 PRBS7和PRBS9的ISI
& ?3 V4 @9 L* o$ Y0 w
       PRBS:伪随机码,PRBS后面的数字越大,出现的连续的’0’和’1’信号的个数就越长
6 ^' k1 K- `( D) u

% z& |. n. C1 F& W0 ]+ C3 V: U0 K$ \( ?! f
, i2 c' `) ?4 P7 g5 o
3 加重和均衡

: ^( A" \0 k: j( Z# ?- r
       均衡可以分为发送端均衡和接收端均衡,发送端均衡称为加重或者FFE,接收端的均衡有CTLE和DFE两种。
FFE:FFE是Feed forward equalizers的缩写,它可以分为预加重(Pre-Emphasis)和去加重(De-Emphasis)的方法类似,都是通过在TX改变高、低频成分(如图8所示),区别是预加重是增加高频成分,去加重是减少低频成分,经过TX端的均衡后能够改善信号质量,现在一般都使用去加重的方式,常用的有2种——Pre cursor和Post cursor,Pre和Post如图9所示。一般情况下Post cursor使用较多,在链路较恶劣的时候加一些Pre cursor可以使眼图的“眼皮”变薄。De-Emphasis的大小是由高频部分和低频部分的比值决定的,高频部分电压和低频部分电压的比值越大,对抗链路差损的能力也就越强。下图的Pre cursor和Post cursor都是6dB,也就是高频电压是低频的两倍。FFE的优点是不会放大信号的噪声,另外,在恶劣的链路环境下,如果光依靠RX的均衡无法使得眼图睁开,在这种情况下我们推荐使用FFE。

4 l& T  Y% Z; ]8 ]& G
图8 De-Emphasis上和Pre-Emphasis下

' J) o3 n1 w5 Q8 L1 E7 ~- l
图9 Post cursor和Pre cursor
0 a3 ]. [) J6 j
       图10是链路中接收端经过加重后的眼图,经过8dB的Post cursor去加重后,眼图已经睁开。
7 S* ^: t! [- m) F; @5 b7 H
# M6 P7 X/ k1 S, G6 z/ R/ s
图10  链路中接收端经过加重后的眼图
2 ^3 C' g" A  c/ A: K
       图11是加上8dB 去加重后链路中各个位置的眼图。从图11可以看出,在链路中芯片发送端以及位置1/2处的眼图都有严重的overshoot,这就是FFE的不足之处,由于在发送端增加了高频成分,在多Lane系统中会增加串扰,并且可能会导致EMC超标,在现在的高速系统中,会将较多的均衡的权重分配在接收端。

" W( `; W9 Y9 N5 E( ?+ Y) w
7 w9 Y* @/ ^& P7 F
图11 经过加重后链路中各个位置的眼图
         CTLE:CTLE是Continuous-time linearequalizer的缩写,它是有如图12频响曲线的放大电路,它们会对高频信号进行放大,对低频信号进行衰减,以补偿通道的插损。对待不同的链路,我们可以调节CTLE电路的参数(如增益、boost、零点、peak点等)获得恰当的频响曲线来进行补偿(如图13所示)。通常来说,CTLE电路各参数相互配合组成的组合越多,芯片应对不同场景链路的能力也就会越强,这种芯片通常还会集成CTLE的自适应算法,根据链路自动调节CTLE的参数以获得最优的参数。

5 T) Z- T$ R1 g) }2 W# w7 e  m1 {
图12 CTLE频响曲线示意图
5 n# T4 z4 p5 l6 x+ \
图13 经过CTLE补偿的链路频响

0 E; n) U- Q! [, W' ~$ Q
         图14是图13中信号经过CTLE均衡后得到的眼图。可以看出,CTLE补偿的效果和去加重相比要好一些。
& g: d+ q# E* ?, b
图14 经过CTLE均衡后的眼图

8 U% ?6 F' F0 j' b" f
       但是在链路很长(链路插损很大)时,CTLE为了补偿链路的插损,通常会将高频进行放大,这样一方面会将高频噪声放大,降低系统的信噪比;另一方面,CTLE的温度特性相对较差,高温下的增益比低温小,所以在温度变化时不利于系统的稳定,在这个时候我们需要DFE的帮助。
DFE:DFE是Decisionfeedback equalizer的缩写,电路中DFE一般在CTLE之后。DFE的实现方式和FFE类似。DFE可以辅助CTLE改善信号质量,另外DFE可以实时地根据眼图的情况进行自适应调节,它可以用来补偿由于温度或者其他条件变化带来的链路和芯片(如CTLE)的变化,增加系统的稳定性。
, y, O! r! c: k: y8 m' R
图15 经过CTLE和DFE均衡后的眼图

- X# p( L2 S! w7 i2 w
      在实际的使用过程中,需要FFE、CTLE和DFE三者相互配合使用,尤其是在链路条件相对复杂的情况下。下面是一个比较恶劣的线路,在5GHz处,链路的插损达到了约33dB(相当于40inch FR4 背板的损耗)。这个时候单纯靠FFE或者CTLE、DFE已经无法实现将眼图张开,这时候需要使用FFE+CTLE+DFE相互配合,使得在接收端的采样点处眼图能够完全张开,确保达到目标误码率。

; \3 h( P4 @* t# X' a
图16 更恶劣的背板差损

# C8 m" a4 S, G, t& d
图17 经过De-emphasis + CTLE + DFE的眼图

* S( O# n  I& b, E  [% C2 V6 M& q  d  ?  @3 p1 S; V5 K

9 V6 ?- U# K) G5 t% S' X

评分

参与人数 1威望 +10 收起 理由
shark4685 + 10 很给力!

查看全部评分

分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友 微信微信
收藏收藏 支持!支持! 反对!反对!

0

主题

70

帖子

88

积分

二级会员(20)

Rank: 2Rank: 2

积分
88
5#
发表于 2016-9-1 09:09 | 只看该作者
樓主編寫的文章都能讓人收穫良多!!

10

主题

235

帖子

2527

积分

四级会员(40)

Rank: 4Rank: 4Rank: 4Rank: 4

积分
2527
4#
发表于 2016-8-30 16:04 | 只看该作者
好文,赞一个!

0

主题

212

帖子

1203

积分

四级会员(40)

Rank: 4Rank: 4Rank: 4Rank: 4

积分
1203
3#
发表于 2016-4-30 15:52 | 只看该作者
学习了!!!!!!

0

主题

5

帖子

33

积分

二级会员(20)

Rank: 2Rank: 2

积分
33
2#
发表于 2016-3-17 09:18 | 只看该作者
好文,赞一个!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关闭

推荐内容上一条 /1 下一条

巢课

技术风云榜

关于我们|手机版|EDA365 ( 粤ICP备18020198号 )

GMT+8, 2024-11-9 10:48 , Processed in 0.070382 second(s), 37 queries , Gzip On.

深圳市墨知创新科技有限公司

地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

快速回复 返回顶部 返回列表