|
EDA365欢迎您!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
这几年在移动领域出的互连总线比较多,难得PC届又出现了新鲜玩意。各位又要开始新的研究了。! B, a! J, D e; v% U
英伟达和IBM今日宣布推出名为NVLink的高速互联。这项新技术将集合到英伟达的未来GPU里,预计2016年将开始引入Pascal GPU架构,同时还有IBM未来版本的强大处理器。
( A/ O& J, k* d) I! K1 _
5 ?9 N) c. U X. r$ Z ]- e/ `( e公司表示,NVLink使得GPU和CPU可以以现在速度的5-12倍分享数据,减小“长期存在的瓶颈”。这两个公司认为这项创新将为新一代的百亿亿级超级计算机铺平道路,后者将比现在最强大的超级系统还有快速50至100倍。+ @1 [5 J) Q8 g# J8 N
) B2 l. K# l: y# V+ `. }) K英伟达和IBM预计这次改进将影响各种应用,它们认为高性能的计算能力、数据分析和机器学习改进能力将尤为得到提升。公司表示,高带宽的互联将改善加速软件应用程序的性能:0 E; ^9 l/ l8 s* V1 d
( Y* ]* j8 W( e j
由于记忆系统的差异——GPU有更快但更小的内存,而CPU有较大但较慢的内存——加速的计算应用程序一般是将数据从网络或者磁盘存储器移至CPU内存里,然后再将数据复制到GPU内存里。利用了NVLink,数据将以更快的速率在CPU内存和GUP内存之间移动,使得GPU加速的应用程序运行的更快。
% P, L3 \2 Z; c- v& t2 Q: b! u8 w2 o5 Q
3 } ~' X- Y9 j5 m1 H( \
英伟达和IBM都认为NVLink将成为PCI Express 3.0的竞争者。现在大多数GPU都通过PCIe接口与基于x86的CPU相连,这限制了GPU接入CPU内存系统的能力。通过将典型CPU内存系统的带宽相匹配,NVLink解决了这个问题,使得GPU能够以完整带宽接入CPU内存。; r5 M! ~: N1 O
9 J9 ?5 a! P# H7 g q! R) |
“NVLink开发了GPU的全部潜力,极大的提高了CPU和GPU之间数据的移动,减少了GPU等待数据处理的时间,” NVIDIA GPU工程资深副总裁布赖恩·凯莱赫(Brian Kelleher)这样说道。2 k! @4 X; K7 {+ q" G2 g
$ I! Z) U6 C) `IBM院士、系统与科技部副总裁布拉德利 ·麦克克雷蒂(Bradley McCredie)表示:“NVLink使得开发者能够利用加速的CPU-GPU系统 ,更轻松地修改高性能和数据分析应用程序。” |
|