如何在边缘计算时代用好FPGA？

admin · 发表于 2019-11-22 16:29

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综合多家市场分析机构的数据来看，未来超过 50% 的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，因此边缘计算必将成为未来的大趋势。

作为对云计算的补充，边缘计算让物联网产生的大数据得到更好的利用，业者常有言边缘计算有三宝：实时、高效、安全好，所有专注物联网发展的人都将边缘计算视为历史性机遇。

然而，机遇总是和挑战并立而行。想要享受边缘计算带来的红利，并不是简单地将计算芯片、存储芯片、传感器和连接器放进设备中，有诸多挑战需要克服。比如怎样让边缘设备低功耗运行？怎样保证设备具备可扩展能力？怎样让设备拥有推理能力？

边缘计算这些痛点都指向同一个解决方案，那就是FPGA。FPGA具有诸多硬件优势，比如灵活的IO接口，强大的数据并行处理能力，还有突出的推理能力。更为重要的是，FPGA实现这些功能都是在低功耗条件下，并且兼备扩展性、加速特性。

话已至此，还不赶紧来块FPGA板子试一试！什么？“FPGA开发太难了！”

知道你会这么想、这么说，赶紧来围观《使用超低功耗FPGA在网络边缘实现毫瓦级AI》（注：长按二维码快速进入，预约报名）

本次课程，莱迪思半导体亚太区业务发展（BD）总监陈英仁将向大家展示FPGA的超低功耗、高性能、可编程性和接口的全方位支持，能为网络边缘设备的开发人员带来足够的灵活性，应对不断变化的设计要求，包括适应不断演化的深度学习算法和架构的能力。

同时，针对边缘计算应用开发，陈英仁将介绍来自莱迪思的iCE40 UltraPlus和ECP5系列产品。基于这些产品开发的网络边缘AI解决方案可在小尺寸的硬件平台上运行，功耗低至1 mW至1 W。为了加速开发，莱迪思还推出了屡获殊荣的sensAI，为设计人员提供开发低功耗、高性能网络边缘设备所需的全部工具。

直播时间：

2019/11/26 14:00

直播收获：

技术
集合

sensAI技术集合

系统
架构

用于实现网络边缘智能设备的各种系统级架构

设计
流程

莱迪思提供的一站式参考设计流程：安全和智能摄像头、使用语音和手势的人机交互以及目标识别

模型
部署

低功耗网络边缘设备上部署小型模型的内存管理技术、量化和分数设置

案例
解析

性能和功耗参数，并与其他硬件实现方案（例如MCU）进行了比较

嘉宾介绍：

陈英仁 | 主讲嘉宾
莱迪思半导体亚太区业务发展（BD）总监

主要负责IOT、机器学习等新兴科技和应用的业务拓展。拥有超过21年的高科技行业背景以及超过19年的FPGA领域从业经验，曾任职于Altera半导体公司，负责管理Altera在中国大陆和台湾的销售业务。
陈英仁先生拥有美国加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学（EECS）以及材料科学与工程双学士学位。

输12

王健 | 答疑嘉宾
莱迪思半导体应用工程师

专注于FPGA加速视频图像处理，包括视频接口转换，多路视频聚合，图像信号处理，模式识别，机器学习。王健先生拥有上海师范大学通信工程硕士学位，研究方向是轻量级视频图像信号处理在低功耗FPGA上的实现，机器学习与卷积神经网络。

输12
直播福利：

预约报名并观看直播：树莓派4/米家电动牙刷/小米音箱play；

首位在直播间问答区有效提问：小脚丫FPGA开发板+全套例程（采用Lattice核心芯片设计）；

在直播间问答区积极提问：小米小爱音箱随身版/USB分线器；

邀请好友报名观看直播：树莓派4/苏泊尔榨汁机随行杯/Verilog数字系统设计教程/公牛魔方插座。

主办方：

莱迪思半导体（NASDAQ: LSCC）

低功耗、可编程器件的领先供应商。我们为不断增长的通信、计算、工业、汽车和消费市场客户提供从网络边缘到云端的各类解决方案。我们的技术、长期的合作伙伴关系以及世界一流的技术支持，使我们的客户能够快速、轻松地开启创新之旅，创造一个智能、安全和互联的世界。

更多惊喜，别忘了点击“阅读原文”关注哦~

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