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RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
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: k9 ^4 g& u% b1.MaxKBMaxKB = Max Knowledge Base,是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识,并提供智能问答功能。想象一下,你有一个虚拟助手,可以回答各种关于公司内部知识的问题,无论是政策、流程,还是技术文档,MaxKB 都能快速准确地给出答案:比如公司内网如何访问、如何提交视觉设计需求等等1.1 简介
; T# G. f) K) r9 N0 o" d( F2 P- 开箱即用:支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化、RAG(检索增强生成),智能问答交互体验好;
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( r# ^& S" g0 U3 d - 无缝嵌入:支持零编码快速嵌入到第三方业务系统,让已有系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度;
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1.2技术框架和原理+ R! M9 `4 W8 t
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技术栈
+ M9 i4 R- m5 ]9 N 2.DifyDify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排,并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间,使其可以专注在创新和业务需求上 & Q7 [; U* J6 w" B. X
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2.1 简介Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表:
5 u! A2 T# X0 O( t. Y# B0 Y# w工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程,利用以下所有功能以及更多功能。- L: s1 @# G. p0 u
# ~4 ^5 _3 s; N1 B全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成,涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。- Z1 P! Q6 W. D* ] B+ v
$ J9 u8 w V) g9 XPrompt IDE: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能(如文本转语音)的直观界面。- b- ?; W+ k# P5 [
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RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能,涵盖从文档摄入到检索的所有内容,支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。8 }' `, }# k* x, M, J1 k9 K0 l$ X
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Agent 智能体: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent,并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具,如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。$ c$ z% v# I) M
: s$ n# S' c" V+ ~) L' N$ s ^, ?LLMOps: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。0 ^( A8 B! z( d0 V9 c' N* g! x
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后端即服务: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API,因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。
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. h4 w. n" h6 P$ ?! [9 t/ H6 t( k6 g2.2 系统框架; T2 q+ c# U' B
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工作流通过将复杂的任务分解成较小的步骤(节点)降低系统复杂度,减少了对提示词技术和模型推理能力的依赖,提高了 LLM 应用面向复杂任务的性能,提升了系统的可解释性、稳定性和容错性。Dify 工作流分为两种类型:
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0 {6 F/ X# i8 _2 F& x8 o0 [9 k为解决自然语言输入中用户意图识别的复杂性,Chatflow 提供了问题理解类节点。相对于 Workflow 增加了 Chatbot 特性的支持,如:对话历史(Memory)、标注回复、Answer 节点等。 为解决自动化和批处理情景中复杂业务逻辑,工作流提供了丰富的逻辑节点,如代码节点、IF/ELSE 节点、模板转换、迭代节点等,除此之外也将提供定时和事件触发的能力,方便构建自动化流程。& N, q% H! M. F0 d# k6 s
常见案例- s, K" G; n3 A6 ^
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5 F0 M6 Y6 o/ J* X客户服务:通过将 LLM 集成到您的客户服务系统中,您可以自动化回答常见问题,减轻支持团队的工作负担。 LLM 可以理解客户查询的上下文和意图,并实时生成有帮助且准确的回答。
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: }& U% A& V! w# x0 W0 M5 P- 内容生成:无论您需要创建博客文章、产品描述还是营销材料,LLM 都可以通过生成高质量内容来帮助您。只需提供一个大纲或主题,LLM将利用其广泛的知识库来制作引人入胜、信息丰富且结构良好的内容。/ Z* O' ]2 {1 y+ D. V9 B
6 r6 C* v) E/ g# q, F" z6 k - 任务自动化:可以与各种任务管理系统集成,如 Trello、Slack、Lark、以自动化项目和任务管理。通过使用自然语言处理,LLM 可以理解和解释用户输入,创建任务,更新状态和分配优先级,无需手动干预。
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0 D9 f. c6 u* e A7 d/ ~ 数据分析和报告:可以用于分析大型数据集并生成报告或摘要。通过提供相关信息给 LLM,它可以识别趋势、模式和洞察力,将原始数据转化为可操作的智能。对于希望做出数据驱动决策的企业来说,这尤其有价值。
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- 邮件自动化处理:LLM 可以用于起草电子邮件、社交媒体更新和其他形式的沟通。通过提供简要的大纲或关键要点,LLM 可以生成一个结构良好、连贯且与上下文相关的信息。这样可以节省大量时间,并确保您的回复清晰和专业。
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3.FastGPTFastGPT是一个功能强大的平台,专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面,支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。FastGPT支持创建RAG系统,提供自动化工作流程等功能,使得构建和使用RAG系统变得简单,无需编写复杂代码。
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3.1 FastGPT 能力2 v5 A( U2 N& k" v' T2 F& ?
简单易用的可视化界面 :FastGPT 采用直观的可视化界面设计,为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤,可以轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。
# |( o& r d a {. R5 _9 m: D自动数据预处理:提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径,其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割,节省手动训练时间,提升效能。
$ F. {5 S3 l$ G O( l工作流编排 :基于 Flow 模块的工作流编排,可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。 , g" `" q2 ~$ Y! g' ^! R0 C
% b7 F/ f# R+ Z; W, M( B9 q提供简易模式,无需操作编排
0 s' \$ s0 N$ ]$ t工作流编排
$ n3 X- g# }% L% c8 @工具调用
& g, l8 J# v/ Z1 M+ X1 c) {' q插件 - 工作流封装能力 ) N' c5 x# k6 a
- Code sandbox7 t" T4 X) ?! g4 o$ \6 D3 f
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