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数字信号处理-理论 算法与实现 胡广书 第一版的电子书 pdf
3 O; d' k; P) _ I1 L! C4 Y, O% ~9 E) p% O( u8 J
. O4 l/ G! J0 ~5 C0 e8 _
本书较为系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共14: h* f. E" p. r
章，内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散时间信号的傅! j9 o/ `% T* ]8 j" ]5 L
里叶变换及DFT、其它常用的信号变换（DCT、DsT、DWT及Hilbert变换）、傅里叶变换的快速算法、离散; c7 i, ?# ~' g6 B, ?) a
时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、平稳随机信号的
, [( }% R: `; c" a6 Y$ S: |+ @( U基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、非平稳信号的时－频分布及数字信号处理的硬件实现等
# B" x1 f1 H( n0 z, T6 i内容。
: \3 Y: z& U4 g/ U/ y本书阐述了基础理论与 & @: s6 { m% O
6 @, F$ c1 u! S9 a. E. F' l& t
5 l6 [6 L- m4 B( p: I图书目录9 z y P" K4 W2 Y6 i, D8 U
% {0 g2 b, J/ ^/ \* y* S常用符号一览表7 I/ f# { M0 x `& ?; r4 G/ J
绪论! P. a- Q( ] @6 S
0. 1 数字信号处理的理论& J' X: S& S: C7 { ^
0. 2 数字信号处理的实现
" c6 t. a+ [$ S# O1 G, u& e* p6 d0. 3 数字信号处理的应用
3 k! H, [5 _' H& r参考文献( E! P( C8 e- d; u3 x
第1章 离散时间信号与离散时间系统
; l8 J4 Z5 m% I1. 1 离散时间信号的基本概念3 l9 u# ?1 F" }
1. 2 信号的分类
- r4 ?8 a- [, C2 W& j8 V1. 3 噪声0 h+ o8 I1 K* P" R8 a2 B
1. 4 信号空间的基本概念
5 T+ |8 U7 r9 o) ~( n1. 5 离散时间系统的基本概念9 y0 G( [4 D- [, L
1. 6 LSI系统的输入. 输出关系
3 l7 v% W# M u2 Q! G m, j/ e. f1. 7 LSI系统的频率响应7 V- C, A: Y2 h! C5 _
1. 8 确定性信号的相关函数' D9 H/ N# e4 d( [* ~
1. 8. 1 相关函数的定义
; t, K3 M2 g/ y; S. c$ X# f1. 8. 2 相关函数和线性卷积的关系% t0 Q! [+ s2 O% S, t& G. V2 Y' I
1. 8. 3 相关函数的性质9 b! [) }3 e" F5 k. F" z7 s) r( a
1. 8. 4 相关函数的应用5 l" @' l6 J* B$ x
小结
L/ o/ ~5 @2 R习题与上机练习# V% A' I; f$ A0 L( Y
参考文献
: R( g: {7 O4 d2 V第2章 Z变换及离散时间系统分析+ \: A2 H" Z+ I2 O8 Q
2. 1 Z变换的定义
0 w& U& {/ ^5 D6 Q; p2. 2 Z变换的收敛域
. R. D+ m" y5 I( }) S( \2. 3 Z变换的性质
6 s: J' H' F! v2. 4 LSI系统的转移函数3 z4 ~+ Q3 S8 c" O5 l
2. 5 IIR系统的信号流图与结构3 e" M( t/ e4 _* q
2. 5. 1 IIR系统的信号流图4 L9 ?% _, P9 [; y+ p2 @) u: D
2. 5. 2 IIR系统的直接实现: m8 K- L( K4 [. j% @
2. 5. 3 IIR系统的级联实现' N) i3 Q) q. W. t5 _+ V
2. 5. 4 IIR系统的并联实现2 Z# \0 [. C% C( N, F
2. 6 逆Z变换# u+ T8 @8 t4 ^" H' ]$ s2 j
2. 6, 1 幂级数法5 g6 @5 F( g" V5 d/ Q) T% u
2. 6. 2 部分分式法
5 m k( _6 i4 @' t( _$ W2, 6. 3 留数法
* l [% t8 S" N- H# N2. 7 用Z变换求解差分方程( C2 I$ z$ z1 X2 m: {6 p
小结
8 _# A5 P, ]0 q8 e, ~" _& C习题与上机练习/ `! t/ I) U1 l h/ `8 Y
参考文献% X# `9 n2 T& n2 I5 H
第3章 离散时间信号的傅里叶变换及DFT
! e" V8 v& d" q- K3. 1 连续时间信号的傅里叶变换
: o2 |/ F( E+ ^" B: b$ [8 y3. 2 离散时间信号的傅里叶变换, V' j; l8 |& m) W* j; M
3. 2. 1 DTFT的定义' m. G: |/ B- e3 n% w/ Q" h
3, 2. 2 DTFT的性质
6 |( f8 ]* _4 D: f' v6 Y1 T- }* U5 g3 O3. 2. 3 DTFT的应用
* W3 y+ b2 A+ R; r& h1 P: ^3. 3 连续时间信号的抽样
, h5 V I0 q: O/ d- \3. 3. 1 抽样定理4 N1 }' @) w/ F" Z/ i; B
3. 3. 2 信号的重建
; q" k7 P7 g& F4 p# T3. 4 离散时间周期信号的傅里叶变换
: E* M7 I3 H& g+ r4 K& V3. 5 离散傅里叶变换 DFT
: ]- x/ _# K8 R2 y" L3, 5. 1 DFT的定义
0 k8 n4 P' \! j% x3. 5. 2 DFT导出的图形解释/ z! V5 |( j- H4 a( \
3. 5. 3 DFT与DTFT及Z变换之关系& X. k: C$ n. Z8 C* t, G
3. 5. 4 DFT的性质5 g0 y4 v8 @# o
3. 6 用DFT计算线性卷积
- S8 V t/ k1 U W3, 6. 1 用DFT计算线性卷积的方法和步骤0 l% U' _( h4 M, _! H
3. 6. 2 长序列卷积的计算8 b* o9 n4 X7 \3 A0 u+ m: `) E
3. 7 与DFT有关的几个问题9 n+ X" Y- K* f1 B, y
3. 7. 1 频率分辨率及DFT参数的选择
+ Q. `) O1 Q3 A) t* v& i$ S1 _! s3. 7. 2 补零问题- B5 c9 v' y6 `, g2 B' Y( [: h) g0 A" s
3. 7. 3 DFT对FT的近似+ v1 L6 }. w9 {# T D$ B8 C
3. 8 关于正弦信号抽样的讨论/ n# U7 |$ `; @/ R2 S
3. 8. 1 抽样定理对正弦信号的适用性
: W+ ?6 j8 p5 h' k8 Z( U! t3. 8. 2 正弦信号抽样中的不确定性/ Q) F& o$ Y) R
3. 8. 3 对正弦信号截短的原则; c, n/ X! {& U, x t* v! e
3. 9 二维傅里叶变换7 A* W6 K) Q5 d( f4 ^$ h6 U
小结9 L2 V) n: C( b* l% h, Y/ |" O
习题与上机练习* D! I7 x/ c: e( q" G% g6 E
参考文献
" \& e8 [% g/ I- E第4章 其它常用的信号变换
# _" m' }5 ]+ M; `/ N' y4. i Hilbert空间中的正交变换' R, q5 Z6 d3 b$ k1 t- M5 I
4. 2 K-L变换: B5 P+ ?$ u1 F1 t. f
4. 3 离散余弦变换 DCT 与离散正弦变换 DST
7 o/ g# Z s# ]7 [% \5 [4. 3. 1 DCT的定义4 O- t! ~1 i( ]) z8 ]
4, 3. 2 DCT和K-L变换的关系6 ]" i4 T3 n- {; v; n8 P& X1 Z
4. 3. 3 DST的定义及与K-L变换的关系
3 k; W c3 f. t4 T6 e4 t# ?4. 4 离散Hartley变换 DHT9 w9 ~# Q1 J5 R. V" p. r
4. 5 离散W变换 DWT 及正弦类变换
6 H( y" [ Q: j+ h3 s0 r4, 5. 1 DWT的定义
, n6 J- ?2 _: X- x1 T4, 5. 2 四种形式的DCT及DST" i: K! l9 u6 q/ p. ]5 q! p
4, 5. 3 DCT, DST对K-L变换的近似性能
1 `' z) h, M1 d5 A4 ^6 x% O8 e4. 6 Hilbert变换8 ^3 i- N$ h) t) j
4. 6. 1 连续时间信号的Hilbert变换# Q' s* r0 F& @! m( v
4. 6. 2 离散时间信号的Hilbert变换0 }! u4 Z. M1 @ S
4. 6. 3 Hilbert变换的性质+ P e/ R+ }6 u* Q# `
4. 6. 4 实因果信号傅里叶变换的实部与虚部. 对数幅度与相位之间
( ~% e1 i F1 N! s9 V" r的关系
) |6 c& E& X$ T4. 7 窄带信号
. M& I3 Z4 F# A- Z$ U, _4. 7. 1 窄带信号的表示及其Hilbert变换
5 ~* p+ p5 m) A. B5 j, F7 D. G$ O4. 7. 2 窄带信号的抽样9 F4 p5 T$ d: f9 k1 j
小结& R4 r) n; {) `8 G; |
习题与上机练习
7 u- y& y" z0 G3 E参考文献
9 d, [5 ^3 f2 J; y: Q/ k7 {第5章 快速傅里叶变换' d& D, O% h4 D# Y# |9 D
5. 1 概述
9 I# e* @4 Q+ o& u5. 2 时间抽取 DIT 基2 FFT算法
: f* F; h: J; ^1 ~9 B2 u5. 2. 1 算法的推导
+ r$ b p. Y: R Q$ m5. 2. 2 算法的讨论2 R. k% O4 {8 m- p! T; b
5. 3 频率抽取 DIF 基2 FFT算法; k; Z" L$ D6 p: \9 t* h
5. 4 进一步减少运算量的措施
- A2 P% a& p7 A. g7 v0 }6 _4 O5. 4. 1 多类蝶形单元运算
; I8 N& C' D4 l* Q4 ^, X5. 4. 2 W因子的生成7 E1 H' ]& Y! ?# C( B
5. 4. 3 实输入数据时的FFT算法/ Z: U' O! p4 q
5. 5 分裂基算法" y* B* t# f) {, O0 V3 C% w2 g
5. 5. 1 频率抽取基4 FFT算法8 ?( ?$ I, ]8 X, o' n1 l
5. 5. 2 分裂基算法
+ S. O8 I6 Q& |' }/ l' W5. 6 输入. 输出端仅取少数点的FFT算法; X8 ?7 o' ~, w: l' R* p+ J8 U1 P8 p2 G
5. 6. 1 原始输入数据中含有较多零时的FFT算法4 [& s ~7 |" m4 ~' n2 D) `" S" H
5. 6. 2 输入输出端同时使用FFT Pruning算法
0 L8 w( G1 q" F& d" ~5. 6. 3 线性调频Z变换 CZT
& I7 @" J7 r8 y6 \! k5. 7 Winograd快速傅里叶变换算法 WFTA
4 D0 j4 I# {9 w( I5. 7. 1 下标映射 index mapping) f' b7 [5 Q( K+ U' k) o
5. 7. 2 快速卷积算法0 \2 N) u: q/ k
5. 7. 3 WFTA
( s p4 ~! f! z i! Q1 h+ S9 f5. 7, 4 素因子算法和WFTA所需计算量0 G1 a& a& d: I
5. 8 DCT, DST及DWT快速算法简述
/ c: j5 V' q1 s& a7 t5. 8, 1 DCT-II快速算法的思路% Y$ g! T+ Z$ y% W
5. 8. 2 DWT快速算法的思路
3 r E/ \' O- F5. 8. 3 DST-I快速算法的思路
7 m3 v( C% n1 p! v小结
) D( t5 ]; w" ?. a [4 e& I习题与上机练习: r' Y& M/ W" d( A/ x
参考文献% u* Y* Y, r. |/ A1 L, d
第6章 离散时间系统的相位. 结构与状态变量描述
! n8 \/ Z9 p% H$ g6 N, h6. 1 离散时间系统的相频响应
! k' U7 k! B' E4 l6. 1. 1 线性相位
* r+ t0 l( w$ P3 f; L6. 1. 2 FIR DF的线性相位特征
; b- K' Z4 ^% B- t* x6 C( F6. 1. 3 全通滤波器与最小相位滤波器+ t. S$ J) `( j, G6 N3 B
6. 2 FIR系统的结构+ h6 s8 R0 ?8 Q
6. 2. 1 直接实现与级联实现& [) K \ L' l8 w* \; c5 D
6. 2. 2 具有线性相位的FIR系统的结构
3 A4 E, f" F. t/ ^6. 2. 3 FIR系统的递归实现及梳状滤波器
* g, D+ S& H( V( w" X( \6. 2. 4 FIR系统的频率抽样实现
8 E$ t @7 U% ]' h% o* X1 I6. 3 离散时间系统的Lattice结构
$ N. e4 u; O J! r; q6. 3. 1 全零点系统 FIR 的Lattice结构
5 q6 M0 V, a% }# E' C, N6. 3. 2 全极点系统 IIR 的Lattice结构. ]' ^! q9 e7 ~" v |5 J# P) H
6. 3. 3 极-零系统的Lattice结构& k; H9 u/ }3 E" U. p! _: A, v+ A- U
6. 4 离散时间系统的内部描述
/ X6 g$ C2 \. N) x& {/ q6. 4, 1 LSI系统的状态变量与状态方程
& f# w% k; j9 z* H: I9 `* p6. 4. 2 由状态方程求系统的转移函数$ v. G( @7 { h1 z: |0 b
6. 4, 3 由状态方程求系统的输出及单位抽样响应' R+ t+ @( ?* ~1 t3 K4 u
小结+ [1 b J% M+ }& o* y+ h' l a+ S
习题与上机练习
7 G4 G3 U X5 w参考文献
- W& \) @4 g) [" E, ^1 Y第7章 无限冲激响应数字滤波器设计
4 U5 x' Z3 l3 J- _, M: Y; G w; s7. 1 滤波器的基本概念. _9 `4 Q$ U- z+ F) N' E" S
7. 1. 1 滤波原理9 x% l& I) ^7 `" n
7. 1. 2 滤波器的分类7 v' s+ ?$ R( L# z( C% h& X% D8 @
7. 1. 3 滤波器的技术要求
- Q0 X1 r3 N4 X _3 ~; Y$ ~7. 2 模拟低通滤波器的设计 i5 _3 y+ e3 u4 i
7. 2. 1 概述 i) V& B, I5 S4 a2 z% O6 l
7. 2. 2 巴特沃思模拟低通滤波器设计
4 q& Q( n6 Q2 S0 ^# \" a7. 2. 3 切比雪夫I型模拟低通滤波器设计
4 k6 Z, v2 R! l6 d7. 3 模拟高通. 带通及带阻滤波器的设计, x# c7 e- r) S
7. 3. 1 模拟高通滤波器的设计
& {2 B- A) E! K1 ], y5 W1 D. E1 K7. 3. 2 模拟带通滤波器的设计; v" A( U4 Y% H! k( t
7. 3. 3 模拟带阻滤波器的设计# f2 U' w T) Z
7. 4 用冲激响应不变法设计IIR数字低通滤波器
- R0 J2 k5 l2 o7 L( H4 P3 t7. 5 用双线性Z变换法设计IIR数字低通滤波器
8 @9 l/ e, m( O' D* d2 A/ a d: X7. 6 数字高通. 带通及带阻滤波器的设计
3 F2 X$ T4 \: _( D W小结) W4 i8 c( F' M
习题与上机练习
5 S4 E9 G9 O2 z8 `& T参考文献
4 V0 q7 ?, T5 V2 Q& R第8章 有限冲激响应数字滤波器设计
* M. {$ Y: U0 h, S' M1 w8. 1 FIR DF设计的窗函数法
4 p7 E" n) l; H" J. ~8. 2 窗函数
1 U* F# K/ y; \8. 3 FIR DF设计的频率抽样法+ |8 F: [" Q& M( |+ Z' K( v
8. 4 FIR DF设计的切比雪夫逼近法& e4 d( R7 g- \* H, C
8. 4. 1 切比雪夫最佳一致逼近定理
g0 s2 a7 Q6 x4 Z! L/ `. {# A8. 4. 2 利用切比雪夫逼近理论设计FTR DF
: u: S% u3 L; K* D% Y, u. M8. 4. 3 误差函数E 的极值特性
( a: ?( z9 I2 v8. 4. 4 线性相位FIR DF四种形式的统一表示
' i- N& q3 d/ _小结; F3 I+ y) ~2 c; w: k6 F: Y K
习题与上机练习6 \0 J1 X! s" q
参考文献+ v1 s: c4 b) V& {) A; f
第9章 其它类型的数字滤波器
+ q4 S! I/ ]5 {9. 1 简单整系数数字滤波器
3 Y/ j/ }, B0 |* k9. 1. 1 建立在多项式拟合基础上的简单整系数滤波器; j z$ S0 x. G9 i! l1 N
9. 1. 2 建立在极-零点抵消基础上的简单整系数滤波器* |& g% x0 p6 p" n* F6 ^
9. 1. 3 建立在二项式序列基础上的简单整系数滤波器) a7 h# q6 Y; D$ v: S# n# r* c
9. 2 低阶低通差分滤波器
; ~& ?4 l/ m- G, x O5 T9. 3 几种常用的低通整系数差分滤波器
: Q1 K8 Z* y) `6 G9. 4 抽样率转换滤波器
+ _2 I$ |' W# b& \5 w9. 4. 1 信号的抽取3 U! _: d/ J- f; H7 j a8 j
9. 4. 2 信号的插值
$ l8 n# l) A, y1 M+ D9. 4. 3 抽取与插值相结合的抽样率转换. W9 c1 ]3 h" Z5 Z
9. 4, 4 抽取与插值的滤波器实现# ~/ l7 Q4 N! ?) E' g
小结* f$ R$ E; j, M7 z5 i3 b
习题与上机练习
. k+ H4 f, a; d3 |# b" k7 Y( N2 t参考文献* q# [7 J) _; a: V! H, |2 h
第10章 平稳随机信号
) D( w8 _7 _2 s10. 1 随机信号及其特征描述
3 `) a$ P' L4 b( b3 i# c8 O10. 1. 1 随机变量
9 v; i0 K- v' O) ^10. 1. 2 随机信号及其特征的描述$ m F3 X5 P0 t+ M$ \
10. 2 平稳随机信号* t$ c) M. U+ _) ]
10. 3 平稳随机信号通过线性系统
. A- G0 c& ]# r0 m6 b: U10. 4 平稳随机信号的各态遍历性' g- ^& F# S9 u# j7 [
10. 5 信号处理中的最小平方问题
8 r g) D0 J, \* g, P10. 6 估计质量的评价0 n. \ L9 V0 l2 W! g0 G) G6 v
10. 7 功率谱估计概述% Z) A/ i5 d8 v* S5 }
小结3 D+ Y' |6 S( s# b/ |+ L& L
习题与上机练习) N* k" D7 S7 s8 G4 I
参考文献' i; {8 v5 L W: k# P6 u6 K0 G
第11章 经典功率谱估计
% A& z. W4 Q! ]" ~" R11. 1 自相关函数的估计, r$ `6 E- K. t) m) b9 n
11. 1. 1 自相关函数的直接估计) x8 X* ]: U/ E6 A
11. 1. 2 自相关函数的快速计算
- ]1 ?! M8 k) b11. 2 经典谱估计的基本方法
: L- I, P: U& H11. 2. 1 直接法
& N6 {; c; \8 {& F6 s0 r F v/ R$ }11. 2. 2 间接法
- l' q8 u3 y* e6 F11. 2. 3 直接法和间接法的关系6 _+ S5 H7 p9 \
11. 3 直接法和间接法估计的质量
0 }8 @" w$ B( u: X/ _" N11. 3. 1 M=N-1时的估计质量# a3 a: w, w; w! O/ n8 G8 c* ]
11. 3. 2 M<N-1时的估计质量
& D6 ?' {* ^/ o$ B0 \+ `* `+ }11. 4 直接法估计的改进' y7 a1 m/ \. f
11. 4. 1 Bartlett法
4 `8 S6 h! [1 X* ?8 {4 S0 y0 q11. 4. 2 Welch法
/ I3 V8 U9 o$ Q11. 4. 3 Nuttall法
" D) ?: U9 E; u' V5 a. I; ^5 ^11. 5 经典谱估计算法性能的比较 [2 D5 X, y' f* k( V: ~6 v
小结+ s8 }1 m @, m W$ {0 ~# D, I( I
习题与上机练习
& ]8 b# [8 S! M参考文献
) I& A4 H" Z7 o, T2 B$ p( W第12章 参数模型功率谱估计
: y% `7 p9 @/ u9 R! }2 `6 z# d+ m12. 1 平稳随机信号的参数模型* l* P. t- V/ \
12. 2 AR模型的正则方程与参数计算
1 X$ q) T4 L, z! b+ p3 M4 E12. 3 AR模型谱估计的性质及阶次户的选择: W8 x9 [/ V8 S4 g1 b
12. 3. 1 AR模型谱估计的性质) i5 C( Z5 ]# _$ J/ d8 y
12. 3. 2 AR模型阶次的选择- ?$ r5 d# z0 P- U$ l6 Q- v
12. 4 AR模型的稳定性及对信号建模问题的讨论
- @. z: q% R- N+ l12. 4. 1 AR模型的稳定性. G8 E. v1 A# b5 j
12. 4. 2 关于信号建模问题的讨论
' j% k$ ^4 j* @, a1 v1 C12. 5 关于线性预测的进一步讨论$ i: x; v* u: m$ x( Q& C
12. 6 AR模型系数的求解算法4 P9 T Q9 j1 H; e
12. 6. 1 自相关法7 r4 u( Y6 z( B
12. 6. 2 Burg算法% x% a# E" Z5 D) M8 K) `
12. 6. 3 改进的协方差方法1 ~* s8 C. q' t `9 u4 r
12. 7 MA模型及功率谱估计( k) @$ D9 m" ~
12. 7. 1 MA模型及其正则方程- @- h* f: m7 q6 K K3 x- ]
12. 7. 2 MA模型参数的求解方法2 c' a6 }& w B$ j3 b% I
12. 8 ARMA模型及功率谱估计
, D3 Z* W5 U J. {12. 9 最小方差功率谱估计 MVSE
' `" ?8 v- C: H1 k/ W# v6 T12. 10 基于矩阵特征分解的频率估计及功率谱估计 {; f( y( N: _3 V" Q
12. 10. 1 相关阵的特征分解
( u. `* ?& A0 K5 q8 E" j12. 10. 2 基于信号子空间的频率估计及功率谱估计, r3 A* i4 z# M- j% S2 q
12. 10. 3 基于噪声子空间的频率估计及功率谱估计
5 D; w( ^* p0 K, e, U12. 10. 4 信号与噪声子空间维数的估计! O3 b- S3 _2 k9 S% s$ ]. t
12. 11 现代谱估计各种算法性能的比较7 z' o* P. ^9 B7 W A* h4 C
小结
' y/ T2 B8 M/ n+ N' R5 W习题与上机练习
% o7 m) s3 p) x l参考文献
7 o& W6 z) t+ l+ r第13章 非平稳随机信号的时-频分布9 ~, O" j, j; a h. n, v1 l, N% \
13. 1 概述5 M2 N$ k/ u9 p' F! G4 w- a9 k( R0 {
13. 2 WVD定义的解释
7 c$ G/ ?1 ?% K. I13. 3 WVD的性质8 w$ Y' i2 [: v5 k
13. 4 常用信号的WVD
% F8 G: c/ Z$ @' K9 B0 V( m13. 5 WVD的实现
) i9 [5 G% b3 ?7 Y$ _. P8 r13, 6 时-频分布的统一表示形式* D6 B, C, a" c9 e
13. 6. 1 Wigner分布和模糊函数
: K! j. ]. Q( a. Z13. 6. 2 时-频分布的统一表示形式
' n& i% Y: r4 H* z2 T( T% Z13. 6. 3 时-频分布所希望的性质及对核函数的制约" v$ }" }, }& {- L, @
13. 6. 4 关于交叉项及核函数的进一步讨论8 i5 X2 M1 \* Z$ L9 }- f4 n1 G
小结/ ?' D( B" y' T4 l) |
参考文献/ b4 L( }+ c$ a) h2 k" E& X
第14章 数字信号处理的硬件实现# e$ Y8 k$ ?" W: X
14. 1 概述$ t! P7 p# c& @! Z: ]
14. 2 TMS320系列的性能及结构特点( N- q/ I# A% w5 _4 a
14. 2. 1 TMS320系列的主要性能指标- z J: J* W& d' A% S# E; j
14. 2. 2 TMS320C2X的性能与结构
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14. 2. 4 TMS320C80的性能与结构简介! L( S' d; W3 v+ z/ ~! X2 D+ e# O
14. 3 TMS320C2X的指令系统/ P% m( l' Z1 |% t( {- m# _& u) @7 A5 G
14. 3. 1 TMS320C2X指令的特点& q; a4 s( x, a8 ^
14. 3. 2 TMS320C2X的寻址方式. H2 [2 [' k/ Q8 K
14. 3. 3 TMS320C2X的指令集
* t+ |' U( q& G, c- I) ?14. 4 基于TMS320系列DSP系统的设计与调试
& J- N4 C2 s4 p/ y! `! a2 P7 P: ]14. 4. 1 系统设计的总体考虑" L8 W, b: O1 W# [1 n/ S ?* E
14. 4. 2 软件开发工具) n( x) A; O* k0 C' b. o) y# e
14. 4. 3 硬件系统集成及调试工具* [9 p' J& W! x
小结) H8 A8 i S9 C' m0 A. r. d' S- P7 p
参考文献
3 y* f- a; u) l! F0 ]5 [( ^附录A 计算机程序使用说明: n4 k3 n* j) N7 l& h
附录B 功率谱估计试验数据
+ U; { d3 S7 Y$ ^4 E, i附录C 部分计算机程序清单
1 W( L0 ?; _4 k1 O" B% x; U索引 |
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发表于 2016-12-9 13:43
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